9月12-17日，中华医学会第十六次全国生殖医学学术会议在六朝古都南京隆重召开。在会议期间，全国生殖医学工作者共聚南京国际博览会议中心，致力于生殖健康领域的科学普及，促进生殖医学的科技创新与学术交流。在众多的会议报告中，人工智能技术被频繁提及。将AI技术引入生殖医学领域，并使其成为推动生殖医学发展的强大力量正成为现在及未来发展的重要方向。
在9月14日的开幕式上，孙钰院士所作的“AI技术、机器人技术与人工辅助生殖的深度融合”大会报告在对辅助生殖技术发展进行分析，明确辅助生殖技术需求将不断上升，未来将在人类发展中发挥更重要的作用后，提出计算机辅助临床决策系统（CACD），从IVF过程中的患者特征、刺激方案、移植策略、胚胎评估、妊娠预测等多方面指出AI辅助决策的可行性和有效性，同时提出目前AI算法评估胚胎仍需建立通用的标准和可靠的RCT实验研究。最后，孙院士总结道：CSRM数据显示2017-2021年临床妊娠率、活产率无明显变化，提示ART技术趋于稳定；大数据、多模态AI全流程辅助系统的发展为患者提供个体化决策，提高服务质量，改善成功率带来机遇与挑战。
辅助生殖技术蓬勃发展，全球需求不断提升
孙钰院士团队展示可解释AI用于胚胎评分
我司研发的基于可解释深度学习模型的AI辅助决策系统在来自南京大学医学院附属鼓楼医院的王珊珊医生的报告中亮相，引发了在场所有研究者的关注。本次王医生所作的“基于可解释深度学习模型建立早期胚胎预测囊胚发育结局的新型AI预测系统”报告首先展示了我司参与的一项即将发表的基于可解释AI挑选囊胚进行临床移植的前瞻性队列研究，明确了可解释AI用于胚胎评估和挑选的潜力；接着进一步展示了我司协助搭建的基于可解释特征的早期胚胎预测囊胚结局的成果，获得了热烈的掌声。报告后，多位同道围绕此报告与王医生开展了热情的交流。
鼓楼医院王医生进行会议报告
鼓楼医院王医生介绍我司产品
华中科技大学同济医学院附属同济医院的黄博医生的“囊胚的三维重建–获取活产相关的空间特征”，将空间信息引入囊胚的评估过程中，基于TML系统数据进行囊胚的三维重建，据此进行ICM、TE等特征的提取和计算，也得到了不错的结果。
同济医院黄医生展示三维重建原理
此次年会，在胚胎学学组分会场、两岸三地生殖医学技术交流会场和临床学组分会场等多个会场上，也都能看到AI技术的身影，如台湾茂盛医院的李俊逸医生带来的“人工智能在生殖领域上的应用”，华中科技大学同济医学院附属同济医院的廖书杰医生的“人工智能与辅助生殖医疗决策研究”、中国医学科学院北京协和医院孙正怡教授对“更可靠的预测囊胚形成，我们能做什么？”的解答，以及加拿大McGill大学梁家康教授的展望。
茂盛医院李俊逸医生展示报告
梁家康教授对IVF未来科技的展望
本次年会上，大部分基于AI技术的胚胎评估仍围绕静态学特征和形态动力学参数展开，基于端到端模型预测的黑盒子依然占据主流，但从孙院士的报告和鼓楼医院王珊珊医师所作的报告来看，AI辅助临床决策，提供可解释特征和分析的系统将是未来AI在生殖医学领域发展的主要方向，而我司的基于可解释深度学习模型的AI辅助决策系统正走在发展前列。