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可解释的人工智能辅助胚胎选择改善了单囊胚移植结果:一项前瞻性队列研究

2025-08-132023-12-08 作者 Fertsy

Reproductive BioMedicine Online

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基于可解释深度学习模型建立早期胚胎预测囊胚发育结局的新型AI预测系统

2025-08-132023-09-13 作者 Fertsy

中华医学会第十六次全国生殖医学学术会议发言

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An Interpretable Deep Learning-Based AI System for Predicting Blastocyst Formation from Early Embryo Development

2025-08-012023-09-10 作者 Fertsy

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A Deep Learning Framework Design for Automatic Blastocyst Evaluation with Multifocal Images

2025-08-012021-01-23 作者 Fertsy

A deep learning framework was developed to assess blastocyst quality from multifocal images, with a multichannel VGG-16 model enabling accurate and objective morphological analysis.

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一个基于深度学习自动评估多焦距囊胚图像的框架设计

2025-08-132021-01-13 作者 Fertsy

IEEE Xplore

分类 已发表成果

Automated Evaluation System Based on Artificial Intelligence and Visualization Technology Can Effectively Improve the Accuracy of Blastocyst Evaluation

2025-08-012020-06-08 作者 Fertsy

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